Codexエージェント用語集。AGENTS.md、MCP、Skill、Automationをやさしく整理

CodexやClaude Codeを使い始めると、AGENTS.md、MCP、Skill、Memory、Automation、Plan、Goalのような言葉が一気に出てきます。どれも便利な考え方ですが、最初は似た言葉に見えて混乱します。

ここでは、AI副業準備室の記事を読む前の用語集として、実務で使う意味に絞って整理します。細かい仕様を暗記するためではなく、どの言葉が何を指しているかをつかむためのページです。

Codex

OpenAIのAI coding agentです。チャットで相談するだけでなく、選んだフォルダのファイルを読み、編集し、コマンドを実行し、Gitの差分を作れます。

たとえるなら、相談相手というより、作業机に座るスタッフです。だから、机の上に何を置くか、どこまで触ってよいかを決める必要があります。始め方はCodexアプリの始め方。最初に整える作業場所と安全設定で詳しく扱っています。

Claude Code

Anthropicのエージェント型コーディングツールです。Codexと同じく、コードやファイルを読みながら作業できます。考え方としては、AIに作業フォルダとルールを渡して、実装や調査を進めてもらう道具です。

CodexとClaude Codeのどちらがよいかではなく、どちらも「チャットだけのAI」から「作業するAI」へ進む流れの中にあります。

AGENTS.md

AIに最初に読ませる就業規則のようなファイルです。作業方針、安全ルール、検証方法、触ってよい範囲などを書きます。

毎回チャットで「勝手に本番公開しないで」「秘密情報を出さないで」と言う代わりに、AGENTS.mdへ置きます。詳しい作り方はAGENTS.md・Skills・Rules・Memoryの役割で扱っています。

Skill

繰り返し使う業務マニュアルです。記事作成、SNS下書き、コードレビュー、調査レポートなど、毎回同じ流れで進めたい仕事をまとめます。

AGENTS.mdが全体ルールなら、Skillは個別業務の手順書です。カフェでいえば、AGENTS.mdは店のルール、Skillはラテの作り方や開店準備チェックリストです。

Rules

AIに越えてほしくない境界線です。外部送信しない、本番DBを触らない、envを表示しない、PRを勝手にマージしない、などを書きます。

便利な機能を増やすほど、Rulesは重要になります。鍵を渡す前に、入ってよい部屋と入ってはいけない部屋を分ける感覚です。

Memory

毎回言わせたくない前提を置く場所です。対象読者、文体、避けたい表現、事業の方向性など、安全に使える前提を書きます。

ただし、Memoryは秘密情報を入れる場所ではありません。顧客名、APIキー、未公開売上、契約条件は入れません。引き継ぎメモであって、金庫ではありません。

MCP

Model Context Protocolの略です。MCP公式では、AIアプリケーションが外部システムとつながるためのオープンな標準として説明されています。カレンダー、ファイル、データベース、デザインツール、GitHubなどにつなぐ接続口です。

たとえるなら、AI用のUSB-Cです。つながる道具が増えるほど便利になりますが、読み取りと書き込みの権限を分ける必要があります。

プラグイン

特定のサービスや作業に必要な機能をまとめた道具箱です。GitHub、Gmail、Google Calendar、Vercel、Supabase、Figmaなどを使うときに、AIがそのサービスを扱いやすくなります。

最初から全部入れる必要はありません。GitHub、ブラウザ、公式ドキュメント検索のような読み取り中心のものから始めると安全です。

Automation

定期的にCodexへ作業させる仕組みです。毎週の記事確認、毎朝のレポート、PRのチェック、エラー監視などに使います。

重要なのは、自動化に公開操作まで入れないことです。確認、下書き、PR作成、報告までは任せやすいですが、マージ、本番公開、SNS投稿、メール送信は人間承認で止めます。

Model

AIの頭脳です。軽い要約、記事構成、コード修正、セキュリティ確認では、必要な重さが違います。

誤字チェックなら軽いモデルで十分です。複数ファイルの設計や公開前レビューなら、推論が強いモデルを使います。作業に合わせて道具を選ぶ感覚です。

Planモード

すぐ作業せず、先に計画を立てる使い方です。目的、前提、変更範囲、検証方法を整理してから進めたいときに使います。

たとえば、サイトの導線を変える、記事シリーズを設計する、計測設計を入れるような作業に向いています。

Goalモード

完了条件を決めて、何ターンかかけて進める使い方です。記事3本を作り、画像を入れ、typecheckとbuildまで通す、というような作業に向いています。

通常依頼が「卵焼きを作る」なら、Goalモードは「買い物、下ごしらえ、調理、保存まで終える」に近いです。

Worktree

Gitの作業場所を分ける仕組みです。同じリポジトリでも、別の作業ブランチを別フォルダで扱えます。複数の作業を並行するときに便利です。

ただし、どのworktreeで作業しているかを間違えると混乱します。Codexに任せるときも、現在のフォルダとブランチを確認する習慣が必要です。

Approval

AIがコマンド実行やファイル変更をするときに、人間の確認を挟む考え方です。特に外部送信、本番公開、課金、秘密情報更新、DB変更では重要です。

AI活用では、何を任せるかと同じくらい、どこで止めるかが大切です。MCP・プラグイン・オートメーション・モデル選びでも、この承認境界を中心に整理しています。

参考にした公式情報: OpenAI Codex Docs、Codex app、MCP公式